25 июня 2005

Это та же модель клеточных автоматов (странички 21 и 15 мая 2005г), но каждый автомат характеризуется числом. Числа во всех ячейках меняются синхронно в зависимости от чисел в соседних автоматах. Например, к числу в каждой ячейки А прибавляется число (В-А)\2 для всех соседей В. Тут действует закон сохранения - сумма всех чисел постоянна. Такая система придет к равномерному распределению чисел. Можно добавить стоки - ячейки, в которых всегда 0, и источники - ячейки, в которых постоянное число Такие системы качественно вполне моделируют, например, распределение тепла.

Нейронные сети - похожая вещь, состояния 1 и -1, и оно меняется в зависимости от суммы состояний в соседних нейронах. Распознавание образов на нейронных сетях, сначала обучение - нейроны как пиксели, на них дается изображение, а связи определяются функцией корреляции. Можно подавать и несколько изображений - по ним суммируются связи для каждого изображения. Система из некоторого состояния предположительно приходит в состояние равновесия - в одно из обученных состояний. Если не распознает состояние, то хорошо бы, чтобы равновесия не достигалось вообще и был бы хаос.

Несколько слов о графике на этой странице и страницах. Размытие, постеризация, нахождение границ и заливки между границами - можно взять любую фотографию за исходный материал. Я писал об орнаменте из чего угодно, это похоже ...

И тоже надо проделать с видео - применяя соответствующие динамические фильтры (т.е. все кадры обрабатываются такими фильтрами). Получается очень по разному, если менять параметры, или просто исключить постеризацию. То что я делаю с фото - попробовать бы на видео в полной мере. В полной мере - наверное в ADOBE AFTER EFFECTS

Раскраска между линиями - как на этой странице - и делать ее в динамике. Это было бы очень интересно.

25 June May 2005

Some words on cellular automata/ And on these images - blur, posterisation, edges …